Thư viện Hunter · Framework & Model
Hệ thống giữ chân khách: phân nhóm RFM & 8 kịch bản chăm sóc
Phân khách thành 10 nhóm theo độ gần, tần suất, giá trị mua; mỗi nhóm một chiến lược; 8 kịch bản tự động xếp theo thứ tự nên làm.
Giữ chân khách là đòn bẩy lợi nhuận lớn nhất trong mô hình tăng trưởng của Hunter: chi phí có khách đã trả rồi, mỗi lần khách quay lại là phần lợi nhuận gần như trọn vẹn.
Chỉ số chẩn đoán (ngưỡng tham chiếu Hunter)
| Chỉ số | Tốt | Cần sửa |
|---|---|---|
| Tỷ lệ mua lại trong 90 ngày | Trên 35% | Dưới 20% |
| Số lần mua / năm | Trên 2,5 | Dưới 1,5 |
| LTV / CAC | Trên 5x | Dưới 3x |
| Tỷ lệ mở email | Trên 20% | Dưới 15% |
| Tỷ lệ bỏ giỏ | Dưới 60% | Trên 75% |
RFM là gì
Chấm mỗi khách 1 đến 5 điểm theo 3 chiều: R (mua gần đây đến đâu), F (mua bao nhiêu lần), M (chi bao nhiêu). Ghép 3 điểm lại để biết khách thuộc nhóm nào và nên nói gì với họ.